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第2课：让AI招聘员工生成岗位JD
把业务需求转成清晰、可发布、可筛选的岗位描述。
训练 AI 把用人需求写成结构清楚、标准明确的 JD，方便后续筛选和邀约。
本节学习目标
把业务需求转成岗位职责与要求
控制 JD 的清晰度和筛选价值
避免堆砌和模糊表达
本节要点
1
输入业务需求
JD 的首要目标是让合适的人看懂，并方便后续筛选。
2
明确职责要求
JD 的首要目标是让合适的人看懂，并方便后续筛选。
3
保留筛选标准
JD 的首要目标是让合适的人看懂，并方便后续筛选。
一份JD至少包含什么
- 岗位目标
- 核心职责
- 任职要求
- 加分项
- 汇报关系
- 薪资范围说明
常见JD错误
- 职责太虚
- 要求堆太满
- 没有岗位目标
- 看不出筛选重点
本节交付件
JD结构模板
岗位需求采集模板
筛选重点说明表
本课常见错误
- 岗位 JD 写得完整但没有筛选重点，导致后续筛选失焦。
- 简历初筛只有结论，没有解释匹配点和风险点。
- 邀约话术过于模板化，候选人感受不到岗位吸引力。
- 面试纪要记录很多，但没有形成可追踪反馈。
招聘任务SOP模板
- 收集岗位目标、核心职责、任职要求和筛选重点。
- 让 AI 先生成 JD，再按标准提炼候选人简历要点。
- 输出初筛结论、风险点和邀约话术初稿。
- 人工审核岗位理解、筛选逻辑和合规表达。
- 把面试反馈和招聘复盘继续沉淀成流程模板。
招聘作业题库
- 根据一个业务岗位需求，生成岗位 JD 和筛选要点说明。
- 根据 2 份候选人简历，输出初筛结论、风险点和邀约建议。
- 根据一段面试记录，整理面试纪要和下一步建议。
招聘参考案例
- 案例A：门店运营岗招聘，重执行力与基础沟通能力。
- 案例B：销售岗招聘，要求私域经验和目标感，简历差异较大。
- 案例C：内容运营岗招聘，需要从 JD 到邀约形成完整流程。
案例练习卡
案例1：门店运营岗JD生成
门店业务扩张，需要补一位能独立执行活动和日常管理的运营人员。
标准输入
- 岗位：门店运营
- 重点职责：活动执行、排班协调、现场问题处理
- 重点能力：执行力、沟通能力、抗压
- 输出目标：清晰JD和筛选重点
参考输出
- 先写岗位目标，再写职责和要求。
- 要求描述尽量具体，避免虚词堆砌。
- 补充明确筛选重点，方便后续简历判断。
点评要点
- 岗位目标是否清楚
- 职责是否具体
- 筛选重点是否可执行
案例2：销售岗简历初筛
有两位候选人都做过销售，但一个偏地推，一个偏私域，需要快速判断谁更匹配。
标准输入
- 岗位：私域销售顾问
- 候选人A：线下地推经验强
- 候选人B：社群和微信成交经验更强
- 输出目标：初筛结论与风险点
参考输出
- 按岗位核心要求对比候选人而不是泛泛评价。
- 输出匹配点、风险点和待确认问题。
- 给出是否建议邀约的清晰结论。
点评要点
- 是否围绕岗位筛选
- 是否有解释而非空结论
- 是否给出待确认问题
案例3：邀约话术生成
候选人对岗位有兴趣，但最近也在看多个机会，邀约话术需要更有吸引力。
标准输入
- 岗位：内容运营
- 候选人特点：有短视频脚本经验
- 岗位亮点：项目成长快、能直接参与业务转化
- 输出目标：专业且有吸引力的邀约话术
参考输出
- 先说明为什么联系他，而不是模板式寒暄。
- 突出岗位亮点与候选人匹配点。
- 给出清楚的沟通时间建议和回复方式。
点评要点
- 是否有针对性
- 是否突出岗位吸引力
- 是否简洁专业